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(一)表操作 一.创建表格 SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。create table语句的使用格式如下： create table tablename(column1 data type[constraint], column2 data type[constraint], column3 data type[constraint], .................. ); 举例如下： create table employee(firstname varchar(15), lastname varchar(20), age number(3), address varchar(30), city varchar(20) ); 注意: 1.所有的SQL语句在结尾处都要使用";"符号; 2.使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头,后面可以使用字母,数字或下划线,名称的长度不能超过30个 字符; 3.用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词,如select, create, insert等,作为表格或列的名称. 二.删除数据库表格 在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记录。drop table命令的使用格式为： drop table tablename； 例如： drop table employee; 如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在drop table命令后输入希望删除的表格名称即可。drop table命令的作用与删 除表格中的所有记录不同。删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列的信息不会改变。而使用drop table命令则 会将整个数据库表格的所有信息全部删除。 三.向表格中插入数据 SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下： insert into tablename(first_column,...last_column) values(first_value,...last_value); 例如： insert into employee(firstname, lastname, age, address, city) values(‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road ’, ‘Beijing”); 简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新 值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。 四.更新记录 SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。update语句的格式为： update tablename set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...] where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value]; 例如： update employee set age = age+1 where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’; 使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件从句。 五.删除记录 SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的格式为： delete from tablename where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value]; 例如： delete from employee where lastname = May; 简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在delete from关键词之后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条 件。注意，如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将全部被删除。 (二)查询操作 在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结 果数据。Select语句的语法格式如下： select column1 [, column2,etc] from tablename [where condition]; ([] 表示可选项) select语句中位于select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使 用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。 select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。 Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。 在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准： = 等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 <> 不等于 除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以 设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。 举例如下： select firstname, lastname, city from employee where firstname LIKE 'E%'; (注意，字符串必须被包含在单括号内) 上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句： select * from employee where firstname = 'May'； 查询所有名称为May的行。 (三)其它操作 DISTINCT SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些 具有不同记录值的信息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下： SELECT DISTINCT "column_name" FROM "table_name" 例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。 SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information WHERE 除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询 Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。为此，我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。语法格式如下 ： SELECT "column_name" FROM "table_name" WHERE "condition" 由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息： SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 运算函数 现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持 能力，SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平 均数的函数。语法格式如下： SELECT "function type"("column_name") FROM "table_name" 如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令： SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information COUNT 除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的 记录数目。语法格式为： SELECT COUNT("column_name") FROM "table_name" 例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令： SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如，如果我们希 望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令： SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information GROUP BY 下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家 商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我 们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为： SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1" 我们可以使用如下命令实现上述查询目的： SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 小注：GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。 HAVING 用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只 希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为： SELECT "column_name1", SUM("column_name2") FROM "table_name" GROUP BY "column_name1" HAVING (arithematic function condition) (GROUP BY从句可选) 由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的： SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 小注： SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。 ALIAS 下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。 简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时 ，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂 运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。对于数据表别名，我们可以通 过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有 用。字段和数据表别名的语法格式如下： SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias" FROM "table_name" "table_alias" 即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使 用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名： SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales" FROM Store_Information A1 GROUP BY A1.store_name
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